Конкуренция в IT растет
На входе в воронку побеждают не только те, кто лучше работает, но и те, кто лучше упаковал себя в резюме, сопроводительные письма и отклики.
Автоматизация skill-based скрининга для IT найма
Ускорьте найм лучших кандидатов
Нанимайте лучших кандидатов быстрее за счёт автоматизации скоринга через skill-based подход.
Старый подход
Резюме → Первичный скрининг → Проверка навыков
Новый подход DEEPMATCH
Проверка навыков → Резюме → Принятие решения
Рынок IT-найма сломан
Резюме не работает
Но рынок продолжает опираться на него как на главный артефакт на входе.
AI усиливает перекос
Автоотклики, AI-резюме и сгенерированные сопроводительные письма усиливают этот перекос. В итоге компании всё чаще выбирают не лучших, а тех, кто лучше прошёл «первичный скрининг».
Нужно менять логику отбора
Если компания хочет нанимать сильных специалистов, недостаточно ускорить старый процесс. Нужно менять логику отбора: делать навыки основой первого этапа.
DEEPMATCH быстро организовывает skill-based скрининг для IT-найма
В текущем процессе найма навыки проверяют слишком поздно. Мы меняем порядок. Сначала оцениваем реальные навыки кандидата и только потом смотрим на его резюме и опыт.
Старый подход
Резюме → Скрининг → Проверка навыков
Новый подход DEEPMATCH
Проверка навыков → Резюме → Решение
Skill-based скрининг за 15 минут
DEEPMATCH превращает требования к роли в короткий skill-based челлендж, который реально проверяет нужные навыки.
Автоматическая генерация челленджа
Загрузите описание вакансии в систему, и мы сами определим нужные навыки и сформируем челлендж под роль.
Гибкая настройка челленджа
Если нужна более точная настройка, можно вручную задать количество задач, сложность, формат и нужные навыки.
Быстрый запуск
Собрать полноценный челлендж для кандидата можно за 15 минут под конкретный профиль или задачу найма.
Для генерации челленджей
Для генерации челленджей не нужна ни экспертиза нанимающего менеджера, ни техническая экспертиза со стороны рекрутера. Пользователь только задаёт требования.
Что получает кандидат
Кандидат проходит короткий реалистичный челлендж, тратя на него до одного часа.
Оценка и отчёт
DEEPMATCH автоматически оценит результат и сформирует понятный отчёт по кандидатам.
Как это работает
Шаг 1
Выбираете вакансию
Выбираете вакансию, для которой нужно запустить skill-based челлендж.
Шаг 2
Загружаете описание
Загружаете описание вакансии в систему.
Шаг 3
Получаете готовый челлендж
Система генерирует челлендж под описание с нужным количеством и уровнем заданий.
Шаг 4
Вносите корректировки
При необходимости редактируете челлендж, выбирая нужное количество и сложность задач.
Шаг 5
Отправляете челлендж кандидатам
Встраиваете его в текущие процессы найма на любой удобный этап.
Шаг 6
Получаете отчёт по каждому кандидату
Отчёт включает навыки, качество решения задач, вопросы для собеседования и статистику антифрода.
В итоге рекрутер и нанимающий менеджер получают полноценный отчёт по кандидату на основании его навыков и только после этого переходят к просмотру резюме.
С помощью DEEPMATCH можно генерировать задачи разного типа
Типы задач
Написание кода
Юнит-тесты
API-тесты
UI-тесты
Код-ревью
Поиск багов
Работа с базой данных
Технологическая платформа позволяет организовать челлендж на любом языке программирования.
TypeScript
JavaScript
Go
Python
Java
Kotlin
Любой другой язык
Что получает бизнес
DEEPMATCH убирает из найма самую бессмысленную часть работы — просмотр потока резюме, который ничего не говорит о реальных навыках кандидата.
Отбор из лучших кандидатов
Вместо десятков и сотен откликов рекрутер получает кандидатов, которые действительно подходят по навыкам. Не тех, кто лучше упаковал опыт, а тех, кто прошёл skill-based проверку.
Раньше
Поток кандидатов → Скрининг резюме → Переход на следующий этап
Теперь
Поток кандидатов → Отбор лучших по навыкам → Принятие решения
Скорость найма
Рекрутер и нанимающий менеджер больше не тратят время на просмотр всех резюме подряд. Они смотрят только резюме кандидатов, уже подтвердивших нужные навыки.
Без изменения инструментария
DEEPMATCH даёт компании возможность встроить skill-based отбор в процесс найма без перестройки всей системы, без отказа от ATS и без постоянного участия технических экспертов на каждом этапе.
Ключевая ценность
Фокус
На реальные навыки, а не резюме
Работа рекрутера
Только с теми, кто подтвердил навыки
Для менеджера
Понятный результат и понятное принятие решений
Почему это лучше для кандидата
Сильный кандидат тратит время на сломанный входной фильтр: полирует резюме, пишет сопроводительные и отправляет десятки откликов в надежде, что кто-то оценит его реальные навыки. DEEPMATCH меняет этот порядок.
Фокус на навыки
DEEPMATCH позволяет кандидату проходить отбор на основании его профессиональных качеств и навыков, а не на основании того, насколько хорошо он пишет текст в резюме.
Гарантированная оценка и фидбэк
Когда компания нанимает через DEEPMATCH, кандидата оценивают по навыкам. Результат фиксируется, и по итогам он получает фидбэк. Платформа присылает фидбэк по заданию в любом случае.
Нет лишней траты времени
Это честнее для сильных специалистов: не нужно тратить часы на большое тестовое, бесконечно переписывать резюме и выигрывать за счёт формулировок.
Мы меняем принцип отбора
Проблема
Старый найм построен вокруг резюме
Большинство решений в найме ускоряют то, что уже плохо работает: просмотр резюме, первичный скрининг и фильтрацию по косвенным признакам. Классический найм строится вокруг резюме, и только потом, если кандидат прошёл дальше, появляется шанс проверить реальные навыки.
Подход
Skill-based оценка в начале воронки
Сначала кандидат проходит короткий челлендж, который проверяет реальные навыки. После этого рекрутер и нанимающий менеджер получают не поток резюме, а понятный результат: кто подходит по навыкам, а кто нет.
Ландшафт
Что делает каждый класс
ATS управляет процессом найма.
Тестовые платформы добавляют отдельный этап проверки.
Классический скрининг отбирает по резюме и косвенным сигналам.
DEEPMATCH делает skill-based оценку основой первого отбора.
Результат
Понятный артефакт на входе
Сначала кандидат проходит короткий челлендж, который проверяет реальные навыки. После этого рекрутер и нанимающий менеджер получают не поток резюме, а понятный результат: кто подходит по навыкам, а кто нет.
Мы не улучшаем старый найм. Мы предлагаем другой способ выбрать сильных кандидатов с самого начала.
Почему DEEPMATCH стоит попробовать
Skill-based — это не модная идея, а тренд, который будет работать на тех, кто первым начнёт его использовать.
Рыночный сдвиг
Старые артефакты — вроде резюме и формальных признаков — всё хуже помогают находить сильных специалистов.
Экспертиза команды
За DEEPMATCH стоит команда с опытом в IT, найме и образовании. Мы понимаем, где сломан подбор, и смотрим на найм как со стороны кандидата, так и со стороны работодателя.
Первые проверки
У DEEPMATCH уже есть концепт, прототип и первые проверки с компаниями. Это понятная продуктовая модель, которую можно встроить в реальный процесс уже сейчас.
Старый найм больше не работает. Пора переходить на skill-based подход.
DEEPMATCH помогает компаниям перейти от отбора по резюме к отбору по реальным навыкам — без перестройки системы с нуля, отказа от ATS и лишней ручной работы. Если вы хотите, чтобы до интервью доходили самые сильные кандидаты, DEEPMATCH даст для этого работающий инструмент.